การวิเคราะห์ที่ไม่แน่นอนและการควบคุมฟาร์มกังหันลม

การคาดการณ์พลังงานลม ในเทคโนโลยีการทำนายพลังงานลมในระยะกลาง ระยะยาว ระยะสั้น และระยะสั้นพิเศษ ความไม่แน่นอนของพลังงานลมจะถูกแปลงเป็นความไม่แน่นอนของข้อผิดพลาดในการทำนายพลังงานลมการปรับปรุงความแม่นยำของการทำนายพลังงานลมสามารถลดผลกระทบจากความไม่แน่นอนของพลังงานลม และสนับสนุนการทำงานที่ปลอดภัยและการตั้งเวลาทางเศรษฐกิจหลังจากเครือข่ายพลังงานลมขนาดใหญ่ความแม่นยำในการทำนายพลังงานลมนั้นสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับการสะสมข้อมูลพยากรณ์อากาศที่เป็นตัวเลขและข้อมูลในอดีต โดยเฉพาะอย่างยิ่งการสะสมข้อมูลสภาพอากาศที่รุนแรงนอกเหนือจากการปรับปรุงความสมบูรณ์และประสิทธิผลของข้อมูลพื้นฐานแล้ว ยังจำเป็นต้องนำแบบจำลองการทำนายแบบผสมผสานที่มีความสามารถในการปรับเปลี่ยนมาใช้เพื่อรวมเทคนิคการทำเหมืองข้อมูลขั้นสูงต่างๆ เช่น วิธีการวิเคราะห์คลัสเตอร์ทางสถิติและอัลกอริทึมอัจฉริยะกฎหมายเพื่อลดข้อผิดพลาดในการทำนายการควบคุมที่ครอบคลุมของฟาร์มกังหันลมเพื่อปรับปรุงความสามารถในการควบคุมและความสามารถในการปรับเปลี่ยนของฟาร์มกังหันลมสามารถช่วยลดผลกระทบของความไม่แน่นอนของพลังงานลม และการปรับปรุงความน่าเชื่อถือและความคุ้มค่าของฟาร์มกังหันลม (กลุ่ม) ยังขึ้นอยู่กับเทคโนโลยีเซนเซอร์ เทคโนโลยีการสื่อสาร โมเดลใหม่ๆ ประเภทใหม่และประเภทใหม่ความก้าวหน้าของกังหันลม การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย และเทคโนโลยีการควบคุมการตั้งเวลาในสนามลมเดียวกัน คุณสามารถทำตามแบบจำลองกำลังลม ตำแหน่งการจัดเรียง และสภาพลมได้มีการใช้กลยุทธ์การควบคุมแบบเดียวกันในกลุ่มการควบคุมที่ประสานและมีส่วนร่วมระหว่างกลุ่มเครื่องจักรเพื่อให้สามารถควบคุมกำลังขับทั้งหมดได้อย่างราบรื่นโดยใช้เทคโนโลยีการกักเก็บพลังงานและตัวแปรในการควบคุมและควบคุมความผันผวนของพลังงานการไม่ใช้ความพยายามของฟาร์มกังหันลมได้รับอิทธิพลอย่างมากจากการมีส่วนร่วม และการควบคุมของทั้งสองจำเป็นต้องประสานกันตัวอย่างเช่น โดยการปรับแอมพลิจูดและเฟสของโซ่แม่เหล็กของโรเตอร์แบบไดนามิกเพื่อประสานแรงดันและกำลังเอาต์พุตของเครื่อง หรือติดตั้งอุปกรณ์เก็บข้อมูลแบบสองขั้วที่มีความสามารถในการควบคุมร่วมปัจจัยสุ่มต่างๆ เช่น อิมพีแดนซ์ของสายขัดข้อง โหลดแบบอสมมาตร และการรบกวนความเร็วลมของเทคโนโลยีการข้ามข้อบกพร่องจะทำให้เกิดความไม่สมดุลของแรงดัน/กระแสไฟฟ้า และความผิดพลาดจากการลัดวงจรอาจทำให้แรงดันไฟฟ้าของฟาร์มกังหันลมไม่เสถียรเพื่อให้ฟาร์มกังหันลมมีความสามารถในการข้ามข้อผิดพลาด นอกเหนือจากการใช้การควบคุมระดับเสียงและการชดเชยแบบไม่มีส่วนร่วมแล้ว VSWT ยังสามารถควบคุมได้ด้วยอินเวอร์เตอร์หรือโครงสร้างทอพอโลยีของหม้อแปลงฝั่งเครือข่ายเพื่อรองรับการทำงานที่ควบคุมได้ของ VSWT เมื่อแรงดันฟอลต์ตกถึง 0.15pu จำเป็นต้องเพิ่มวงจร ActiveCrowbar หรือฮาร์ดแวร์จัดเก็บพลังงานผลกระทบของ Crowbar นั้นสัมพันธ์อย่างใกล้ชิดกับระดับของแรงดันไฟตก ขนาดของความต้านทานสิ่งกีดขวาง และเวลาออกความสามารถในการโยกย้ายพลังงานและพลังงานสำหรับเทคโนโลยีการจัดเก็บพลังงานความจุขนาดใหญ่สำหรับพลังงานและพลังงานเป็นวิธีการสำคัญในการตอบสนองต่อความไม่แน่นอนของพลังงานลมและได้รับความสนใจอย่างกว้างขวางในปัจจุบัน วิธีการกักเก็บพลังงานที่สามารถประหยัดได้ในขณะเดียวกันยังคงเป็นเพียงการสูบน้ำมาใช้เป็นวิธีกักเก็บพลังงานเท่านั้นประการที่สอง การจัดเก็บพลังงานแบตเตอรี่และการจัดเก็บอากาศอัด ในขณะที่การประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บพลังงาน เช่น ฟลายวีล ตัวนำยิ่งยวด และซุปเปอร์คาปาซิเตอร์ จำกัด เฉพาะการมีส่วนร่วมในการควบคุมความถี่และการปรับปรุงความเสถียรของระบบโหมดควบคุมพลังงานของระบบกักเก็บพลังงานแบ่งออกเป็นสองประเภท: การติดตามพลังงานและการติดตามแบบไม่ใช้พลังงานการประยุกต์ใช้อุปกรณ์จัดเก็บพลังงานเพื่อแก้ปัญหาแนวคิดพื้นฐานของปัญหาการเชื่อมต่อกริดพลังงานลมขนาดใหญ่ และมองไปข้างหน้าถึงปัญหาและแนวโน้มของการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีการจัดเก็บพลังงานขนาดใหญ่การประสานงานของฟาร์มกังหันลมและระบบกักเก็บพลังงานได้รับการพิจารณาในการวางแผนระบบส่งความน่าจะเป็นของการสูญเสียโหลดใช้เพื่อวัดความเสี่ยงของความไม่แน่นอนของพลังงานลมต่อการเพิ่มขึ้นของระบบ และกล่าวถึงการลดความเสี่ยงในการดำเนินงานของระบบจัดเก็บพลังงานแบตเตอรี่