ปัญหาที่ต้องเผชิญกับเทคโนโลยีพลังงานลมความเร็วลมต่ำ

1. ความน่าเชื่อถือของแบบจำลอง

ภาคใต้มักมีฝน ฟ้าคะนอง และพายุไต้ฝุ่นมากกว่า และภัยพิบัติทางอุตุนิยมวิทยาจะรุนแรงกว่านอกจากนี้ ยังมีภูเขาและเนินเขามากมาย ภูมิประเทศซับซ้อน และมีความปั่นป่วนมากเหตุผลเหล่านี้ยังนำเสนอความต้องการที่สูงขึ้นสำหรับความน่าเชื่อถือของหน่วย

2. การวัดลมที่แม่นยำ

ในพื้นที่ที่มีความเร็วลมต่ำ เช่น ทางใต้ เนื่องจากลักษณะของความเร็วลมต่ำและภูมิประเทศที่ซับซ้อน โครงการฟาร์มกังหันลมมักจะอยู่ในสถานะวิกฤติที่จะดำเนินการได้สิ่งนี้ยังทำให้เกิดข้อกำหนดที่เข้มงวดมากขึ้นสำหรับวิศวกรทรัพยากรลมในปัจจุบัน สถานะทรัพยากรลมได้มาจากวิธีการดังต่อไปนี้:

①หอวัดลม

การตั้งเสาเพื่อวัดลมในพื้นที่ที่จะพัฒนาเป็นหนึ่งในวิธีที่แม่นยำที่สุดในการรับข้อมูลทรัพยากรลมอย่างไรก็ตาม นักพัฒนาหลายคนลังเลที่จะตั้งหอคอยเพื่อวัดลมในพื้นที่ความเร็วลมต่ำยังคงเป็นที่ถกเถียงกันอยู่ว่าจะสามารถพัฒนาพื้นที่ความเร็วลมต่ำได้หรือไม่ นับประสาใช้เงินหลายแสนดอลลาร์เพื่อสร้างหอคอยเพื่อวัดลมในระยะแรก

② การได้มาซึ่งข้อมูล mesoscale จากแพลตฟอร์ม

ปัจจุบัน ผู้ผลิตเครื่องจักรหลักทุกรายได้เปิดตัวแพลตฟอร์มการจำลองข้อมูลอุตุนิยมวิทยา mesoscale ของตนเองอย่างต่อเนื่อง โดยมีฟังก์ชันที่คล้ายกันส่วนใหญ่จะดูที่ทรัพยากรในเปลือกหุ้มและรับการกระจายของพลังงานลมในบางพื้นที่แต่ความไม่แน่นอนที่เกิดจากข้อมูล mesoscale นั้นไม่สามารถละเลยได้

③การจำลองข้อมูล Mesoscale + การวัดลมเรดาร์ระยะสั้น

การจำลองแบบ Mesoscale มีความไม่แน่นอนโดยเนื้อแท้ และการวัดลมเรดาร์ก็มีข้อผิดพลาดบางประการเมื่อเทียบกับการวัดลมเครื่องกลอย่างไรก็ตาม ในกระบวนการรับทรัพยากรลม ทั้งสองวิธีสามารถสนับสนุนซึ่งกันและกัน และลดความไม่แน่นอนของการจำลองทรัพยากรลมในระดับหนึ่ง